🦞 Step-by-Step

从零搭建你的 AI 助手

OpenClaw + Mac mini · 从开箱到第一次对话,全程约 2–4 小时

1
硬件
2
系统准备
3
Homebrew
4
OpenClaw
5
API Key
6
消息渠道
7
完成!
第一部分 · 硬件选择
1
选择你的 Mac mini
推荐 M4 基础款,性价比最高
进阶
Mac mini M4 Pro
24GB RAM · 512GB
约 $1,299 · 多 agent 推荐
重度使用
Mac Studio M4 Max
64GB+ RAM
$1,999+ · 企业级
💡 为什么选 Mac mini? Apple Silicon 能效极高,24/7 运行月电费仅 $3–5。体积小、静音,适合长期放在家里或办公室常驻运行。
第二部分 · 系统准备
2
macOS 初始化设置
开机后完成基础配置
3
安装 Homebrew
macOS 最佳包管理器,后续一切都靠它

打开「终端」(Terminal),粘贴并运行:

Terminal
/bin/bash -c "$(curl -fsSL \ https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
📌 安装后需要配置 PATH Apple Silicon 用户安装完毕后,Homebrew 会提示你运行两行 eval 命令。复制粘贴运行即可,或重启终端。

验证安装成功:

brew --version # 输出类似:Homebrew 4.x.x ✓
第三部分 · 安装 OpenClaw
4
安装 OpenClaw CLI
一条命令,免费开源(MIT 协议)
Terminal
brew install openclaw-cli

验证安装:

openclaw --version
5
启动 OpenClaw Gateway
Gateway 是后台守护进程,负责接收消息和运行 agent
启动 Gateway
openclaw gateway start
检查状态
openclaw gateway status # 输出:Gateway running ✓
💡 开机自启动 OpenClaw 安装时会自动注册 macOS Launch Agent,重启后 Gateway 会自动启动,无需手动操作。
第四部分 · 配置 AI 模型
6
获取 Anthropic API Key
Claude 是目前最推荐的模型,按使用量付费
⚠️ 保管好你的 API Key 不要截图、不要发给任何人、不要粘贴到公开聊天。泄露后立即到 console.anthropic.com 禁用该 key。
7
在 OpenClaw 中配置模型
将 API Key 填入配置
打开配置向导
openclaw config

或直接编辑配置文件,添加以下内容:

~/.openclaw/config.yaml(示例)
model: provider: anthropic name: claude-sonnet-4-6 apiKey: sk-ant-YOUR_KEY_HERE
第五部分 · 连接消息渠道
8
选择你的消息入口
OpenClaw 支持多种渠道,选一个开始就够了
工作场景
Teams
企业推荐
需要 Azure App 注册
私人
iMessage
Mac 原生
需 BlueBubbles
开发者
Discord
Bot Token
支持群组
💡 Telegram 快速配置(推荐新手) 在 Telegram 中搜索 @BotFather → 发送 /newbot → 按提示取名 → 复制 Bot Token → 填入 OpenClaw Telegram 配置即可。
第六部分 · 完成!
9
发送第一条消息
你的 AI 助手已就绪

打开你配置的消息渠道,发送任意一条消息,agent 会自动回复并开始 Bootstrap(首次对话会帮你建立它的身份文件)。

🎉 首次对话提示 Agent 第一次回复时会询问你的名字、想要的风格、时区等。这是正常流程,建立好之后就记住了,以后不会再问。
参考 · 月运营成本估算
💰
每月花多少钱?
主要成本是 AI 模型 API,软件本身免费
项目 轻度使用 重度使用 备注
OpenClaw 软件 免费 免费 MIT 开源
Anthropic API $10–30 $50–100 按 token 计费
电费(Mac mini M4) ~$3 ~$5 24/7 约 20W
消息渠道 免费 免费 Telegram/Teams 均免费
合计 ~$15–35 ~$55–105
💡 控制成本的技巧 · 简单任务关闭 reasoning(thinking=off)节省 token
· Heartbeat 不要设太频繁(每 30 分钟足够)
· 用 Claude Haiku 处理简单分类任务,Sonnet 只用于复杂推理
延伸资源
📚 OpenClaw 官方文档
docs.openclaw.ai
🔑 Anthropic Console
获取 API Key
💬 OpenClaw 社区
Discord 官方服务器
🧩 ClawHub
技能市场 / Skills